Kategorie: Grafiken

Tutorial: Seaborn Heatmap mit RKI Corona Altersinzidenzen erzeugen

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Heatmaps mit Seaborn sind eine gute Visualisierung, um zum Beispiel die Änderungen in den Corona-Inzidenzen im Wochenverlauf bei den einzelnen Altersgruppen darzustellen. Jetzt laden wir die Daten für die Heatmap. Das sind Corona- Altersinzidenzen für Hamburg vom RKI. Man kann sich mit der RKI-Software SurvStat diese CSV-Dateien selbst erzeugen.  SurvStat öffnenBeispielabfragenCOVID-19 (ganz unten)Meldejahr/Woche in die Spalten und Altersjahre in die ZeilenAm Ende gezippte CSV-Datei in den gleichen Ordner wie das Python Skript packen. Und nun wird die Grafik gebaut und abgespeichert: 

Datumsformat in Grafik-Plots anpassen

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Manchmal möchte man z.B. in einem Seaborn-Plot auf einer Achse die Datetime-Informationen plotten. Das “normale” Datetimeformat ist ja in der Regel so formatiert : JAHR-MONAT-TAG. Mit diesem Code lässt sich das auf das deutsche Datumsformat anpassen. Dabei muss sich das Ganze auf ein ax-Objekt beziehen. Quelle