Pivotieren: Jahresmittelwerte aus Long-Datensatz berechnen

Wie kann ich aus einem Long-Datensatz Jahresmittelwerte berechnen, um zum Beispiel bestimmte Jahre oder Monate miteinander vergleichen zu können ? Ein Beispiel : Die Gas-Transparenzplattform AGSI der EU wertet einmal am Tag den Füllstand der Gasspeicher aus. Die Aufzeichnungen starten am 1.1.2011 - es liegen also tausende Datenpunkte vor, einer für jeden Tag. Daraus möchte ich eine Auswertung erstellen, die mir […]

Tutorial : Seaborn Heatmap mit RKI Corona Altersinzidenzen erzeugen

Heatmaps mit Seaborn sind eine gute Visualisierung, um zum Beispiel die Änderungen in den Corona-Inzidenzen im Wochenverlauf bei den einzelnen Altersgruppen darzustellen. Jetzt laden wir die Daten für die Heatmap. Das sind Corona- Altersinzidenzen für Hamburg vom RKI. Man kann sich mit der RKI-Software SurvStat diese CSV-Dateien selbst erzeugen.  SurvStat öffnenBeispielabfragenCOVID-19 (ganz unten)Meldejahr/Woche in die Spalten und Altersjahre in die ZeilenAm Ende gezippte CSV-Datei in den gleichen Ordner wie das Python Skript packen. Und nun wird die Grafik gebaut und abgespeichert: 

Anzahl der angezeigten Spalten/Zeilen im Dataframe

Standardmäßig zeigt Pandas bei längeren Dataframes nur die ersten und letzten Spalten und Zeilen an. Wenn man jedoch den gesamten Dataframe-Output sehen will, muss man zuerst ein paar Code-Zeilen hinzufügen. Ich mache das ganz oben, direkt nach dem Import der anderen Pakete. Statt der 100 kann auch ein höherer oder niedrigerer Wert eingesetzt werden. Bis vor kurzem war auch -1 […]